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[파이썬 개념 시리즈 #4] 데이터 처리 필수 - 리스트, 딕셔너리, 집합의 모든 것 Python은 데이터를 다루기 위해 다양한 컬렉션 자료형을 제공합니다. 그중 리스트(List), 딕셔너리(Dictionary), 집합(Set)은 데이터를 저장하고 처리하는 데 자주 사용되는 핵심 도구입니다. 이번 글에서는 이 세 가지 컬렉션 자료형의 특징과 활용법, 그리고 고급 기능까지 알아보겠습니다. 이전글 - [파이썬 개념 시리즈 #3] 객체지향 프로그래밍다음글 - [파이썬 개념 시리즈 #4] 파일 입출력  [파이썬 개념 시리즈 #4] 데이터 처리 필수 - 리스트, 딕셔너리, 집합의 모든 것 1. 리스트(List) 리스트는 순서가 있는 데이터의 집합으로, 중복 데이터를 허용하며, 각 요소에 인덱스를 통해 접근할 수 있습니다. # 리스트 생성fruits = ["apple", "banana", "cher.. 2024. 11. 27.
배열과 리스트, 자바의 두 자료구조 비교 배열과 리스트, 자바의 두 자료구조 비교 자바를 사용하는 많은 개발자들은 데이터를 저장하고 관리할 때 배열(Array)과 리스트(List) 중에서 선택해야 하는 경우가 자주 있습니다. 각각의 자료구조는 독특한 특징과 사용 시의 이점이 있기 때문에 상황에 맞게 적절히 선택하는 것이 중요합니다. 이 글에서는 배열과 리스트의 차이점을 자세히 살펴보고, 각각의 특징을 비교하여 여러분의 선택에 도움을 주고자 합니다. Java 배열과 리스트 차이점 배열(Array)이란? 배열은 같은 타입의 여러 변수를 하나의 묶음으로 다루는 자료구조입니다. 자바에서 배열은 고정된 크기를 가지며, 한 번 생성되면 그 크기를 변경할 수 없습니다. 인덱스를 통해 배열의 각 요소에 접근할 수 있으며, 배열은 선언된 타입의 데이터만 저장할.. 2024. 3. 30.