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알고리즘8

알고리즘에서 시간복잡도와 공간복잡도 비교, 이해하기 쉽게 설명합니다 알고리즘에서 시간복잡도와 공간복잡도 비교, 이해하기 쉽게 설명합니다알고리즘의 성능을 평가할 때 가장 중요한 두 가지 개념은 시간복잡도와 공간복잡도입니다. 이 두 가지는 알고리즘의 효율성을 판단하는 데 핵심적인 요소입니다. 이번 글에서는 시간복잡도와 공간복잡도가 무엇인지, 왜 중요한지에 대해 자세히 알아보겠습니다.  시간복잡도란 무엇인가요?시간복잡도(Time Complexity)는 알고리즘이 문제를 해결하는 데 걸리는 시간을 나타내는 지표입니다. 이는 주로 입력 크기에 대한 함수로 표현되며, 알고리즘이 수행하는 기본 연산의 횟수를 기준으로 계산합니다. 시간복잡도는 알고리즘의 성능을 비교하는 데 중요한 역할을 합니다. 예시로, 리스트 내에서 특정 값을 찾는 알고리즘을 생각해봅시다.      순차 검색(Lin.. 2024. 6. 25.
이분탐색, 효율적인 데이터 검색의 비밀과 시간복잡도 분석 이분탐색, 효율적인 데이터 검색의 비밀과 시간복잡도 분석알고리즘을 공부하면서 이분탐색(Binary Search)을 접한 적이 있으신가요? 이분탐색은 정렬된 데이터에서 특정 값을 찾는 데 매우 효율적인 알고리즘입니다. 그런데 왜 이분탐색 알고리즘이 왜 중요한지에 대해 고민해보셨나요? 이 글을 통해 그 이유와 함께, 효율적인 검색 알고리즘을 사용하는 방법을 약속드립니다. 끝까지 읽으시면 이분탐색의 원리와 시간복잡도에 대한 명확한 이해를 얻을 수 있을 것입니다.  이분탐색 알고리즘의 핵심 요약 이분탐색은 정렬된 배열에서 특정 값을 찾는 데 사용되는 효율적인 알고리즘으로, 시간복잡도는 O(log n)입니다.      이분탐색이란 무엇인가?이분탐색(Binary Search)은 정렬된 배열이나 리스트에서 특정 값을.. 2024. 6. 10.
시간복잡도와 공간복잡도, 알고리즘 효율성의 핵심 시간복잡도와 공간복잡도, 알고리즘 효율성의 핵심알고리즘의 효율성에 대해 고민하고 계신가요? 걱정 마세요. 이 글에서는 시간복잡도와 공간복잡도가 무엇인지, 그리고 왜 중요한지에 대해 설명해드리겠습니다. 함께 알아보면서 여러분의 고민을 해결해 드릴 것을 약속드립니다. 끝까지 읽어보시면 알고리즘을 최적화하는 방법에 대한 유용한 정보를 얻으실 수 있습니다.  알고리즘 효율성의 핵심 요약 시간복잡도와 공간복잡도는 알고리즘이 얼마나 빠르고 효율적으로 동작하는지를 평가하는 기준입니다.  시간복잡도란 무엇인가?시간복잡도(Time Complexity)는 알고리즘이 실행되는 데 걸리는 시간의 양을 나타내며, 입력 크기에 따라 시간이 어떻게 변하는지를 분석합니다. 알고리즘의 실행 시간을 평가하는 주요 방법 중 하나로, 일반.. 2024. 6. 9.
많은 기업들이 자료구조와 알고리즘을 중시하는 이유 많은 기업들이 자료구조와 알고리즘을 중시하는 이유 현대 기술의 심장부에서, 구글, 페이스북, 아마존, 네이버, 카카오, 애플과 같은 글로벌 기업들은 끊임없이 정보의 바다를 항해합니다. 이 글에서는 왜 이러한 대기업들이 자료구조와 알고리즘에 그토록 많은 중점을 두는지, 그리고 이것이 일반적인 컴퓨터 과학 문제에 어떤 영향을 미치는지 탐구해 보겠습니다. 자료구조와 알고리즘의 필요성 자료구조와 알고리즘은 소프트웨어 엔지니어링의 기초를 형성합니다. 이들은 데이터를 효과적으로 저장하고 처리하는 방법을 제공하여, 대규모 데이터를 다루는 데 필수적입니다. 예를 들어, 간단한 자연수의 합계를 구하는 문제를 보면, 문제의 규모가 커질수록, 메모리 사용량과 실행 시간이 증가하는 것을 볼 수 있습니다. 자연수의 합계 구하는.. 2024. 3. 7.
프로그래머스 카펫 문제풀이, 해설 알고리즘 문제 프로그래머스 카펫 문제풀이, 해설 알고리즘 문제 프로그래머스 카펫 문제 소개와 해설, 필자의 문제풀이 과정에 대해 소개하겠습니다. 아래 풀이 과정을 보면서 코딩에 있어서 유익한 인사이트를 얻길 바랍니다. 프로그래머스 카펫 문제 문제 설명 Leo는 카펫을 사러 갔다가 중앙에는 노란색으로, 테두리 1줄은 갈색으로 칠해져 있는 격자 모양 카펫을 보았습니다. 주어진 갈색 격자의 수와 노란색 격자의 수를 토대로 카펫의 크기를 구하는 문제입니다. 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 자세한 카펫 문제를 확인하세요 기존 코드 function solution(.. 2024. 2. 10.
프로그래머스 최소직사각형 해설, 문제풀이 과정, 알고리즘 최적화 프로그래머스 최소직사각형 해설, 문제풀이 과정, 알고리즘 최적화 프로그래머스 최소직사각형 문제 소개와 해설, 필자의 문제풀이 과정과 최적화된 알고리즘 문제풀이에 대해 소개하겠습니다. 아래 풀이 과정을 보면서 코딩에 있어서 유익한 인사이트를 얻길 바랍니다. 프로그래머스 최소직사각형 문제 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 명함 지갑을 디자인하는 회사에서는 다양한 명함을 수납할 수 있는 작고 효율적인 지갑을 만들고자 합니다. 각 명함의 가로 길이와 세로 길이가 주어질 때, 모든 명함을 수납할 수 있는 최소한의 지갑 크기를 찾아야 합니다. 입력 예시.. 2023. 11. 30.
프로그래머스 내적 해설, 문제풀이 과정, 인기 있는 문제풀이 프로그래머스 내적 해설, 문제풀이 과정, 인기 있는 문제풀이 프로그래머스 내적 문제 소개와 해설, 필자의 문제풀이 과정과 가장 인기 있던 문제풀이에 대해 소개하겠습니다. 아래 풀이 과정을 보면서 코딩에 있어서 유익한 인사이트를 얻길 바랍니다. 프로그래머스 내적 문제 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr (프로그래머스 내적 문제 직접 풀어보세요!) 알고리즘 문제인 "내적"은 두 배열의 내적값을 계산하는 문제입니다. 주어진 배열 a와 b의 길이는 1 이상 1,000 이하이며, 배열의 각 요소는 -1,000 이상 1,000 이하의 정수입니다. 문제 해.. 2023. 11. 16.
알고리즘 학습의 중요성, 알고리즘 공부하는 이유, 효율적인 학습 방법 알고리즘 학습의 중요성, 알고리즘 공부하는 이유, 효율적인 학습 방법 알고리즘이 너무 어려운데 왜 해야 할까요? 이러한 의문을 풀기 위해 알고리즘의 필요성과 효율적인 학습 방법에 대해 알아보겠습니다. 학습 목적, 알고리즘이 왜 필요할까요? 코드의 품질 향상 알고리즘과 자료구조를 이해하면 코드를 보다 효율적으로 작성할 수 있습니다. 좋은 코드란 가독성이 뛰어나며, 처리 속도가 빠르고, 유지·보수가 쉬우며, 재사용성이 높은 코드를 의미합니다. 취업 시 코딩 테스트 대비 많은 기업에서 코딩 테스트를 진행하며, 미리 알고리즘을 학습하면 취업 시 더 빠르게 대비할 수 있습니다. 특히 규모가 크고 높은 연봉과 복지를 제공하는 회사들은 코딩 테스트를 요구하는 경향이 있습니다. 학습 방법, 어떻게 알고리즘을 효율적으로.. 2023. 11. 7.

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